Concentrações de NOX e CO associadas às variáveis meteorológicas nas cidades de Brasília e Goiânia

Resumo

A poluição atmosférica é uma das principais consequências das atividades antrópicas, com efeitos sobre a qualidade do ar e o conforto térmico urbano. Foram utilizados dados do sensor TROPOMI, a bordo do satélite Sentinel-5P, e dados meteorológicos do INMET, para avaliar a qualidade do ar em Brasília e Goiânia, duas capitais do Cerrado brasileiro, entre 2019 e 2024. Modelos de regressão Ridge e Lasso foram comparados quanto ao desempenho preditivo (MSE e R²) e à capacidade de seleção de variáveis, incorporando defasagens temporais de 1 e 2 dias. Goiânia apresentou concentrações médias de CO superiores às de Brasília no período estudado. Temperatura e umidade relativa foram as variáveis com maior contribuição para a explicação da variância dos poluentes. O aumento da pressão atmosférica esteve associado à redução das concentrações, enquanto velocidade do vento e precipitação apresentaram coeficientes de menor magnitude. O modelo Ridge apresentou desempenho preditivo ligeiramente superior ao Lasso (R² entre 0,01 e 0,06 mais alto, a depender do poluente e da cidade), enquanto o Lasso mostrou-se mais eficiente na seleção de variáveis, ao zerar coeficientes de menor contribuição.